Em geral, existem vários métodos para detectar e lidar com valores atípicos em análises estatísticas, incluindo:

- Métodos gráficos, como caixas 🧬 plotadas e diagramas de dispersão;

- Métodos estatísticos, como o método de Z-score e o método de medidas de distância;

- Métodos 🧬 robustos, como a média mediana e o método do quartis truncado.

Valores atípicos podem ser importantes em análises estatísticas, pois podem 🧬 influenciar significativamente os resultados de uma análise, especialmente se a amostra for pequena. Por isso, é importante detectar e lidar 🧬 com valores atípicos de forma apropriada, dependendo do objetivo da análise e dos dados em questão.