O que é uma Matriz de Confusão?

Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é 🤑 uma matrix confusion. Uma Matrix Confusation (matriz) consiste em um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning 🤑 comparando suas previsões com os verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).

Falsos negativos (FN): O número de 🤑 casos positivos que são mal classificados como negativo.

Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning

Curva de Precisão-Recall: Esta curva 🤑 traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em diferentes níveis da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para 🤑 equilibrar entre os verdadeiros positivos e falsos negativos